Datenintegration & ETL

Schaffen Sie eine einheitliche Datenbasis aus heterogenen Quellen. Durch professionelle ETL-Prozesse und moderne Integrationslösungen verbinden wir Ihre Datensilos zu einer konsistenten Datenlandschaft.

95% Datenqualität
24/7 Automatisierung
99.9% Verfügbarkeit
Data Integration Architecture

Einheitliche Datenlandschaft

Datenintegration ist das Rückgrat erfolgreicher Analytics. Wir verwandeln Ihre verteilten Datenquellen in eine kohärente, qualitätsgesicherte Datenbasis, die als Fundament für alle Ihre Analytics-Initiativen dient. Von einfachen CSV-Imports bis zu komplexen Real-time-Pipelines.

Multi-Source Integration
Real-time Processing
Quality Assurance
Automated Pipelines
Data Integration Architecture
CRM
ERP
Excel
APIs
Cloud
Extract
Transform
Load
Data Warehouse
✓ Unified Schema ✓ Quality Assured ✓ Analytics Ready

Datenintegrations-Herausforderungen meistern

Datensilos auflösen

Daten sind in verschiedenen Systemen isoliert und schwer zugänglich.

Unsere Lösung:

  • Unified Data Layer
  • API-first Integration
  • Single Source of Truth
  • Cross-system Analytics

Heterogene Datenformate

Verschiedene Systeme nutzen unterschiedliche Datenstrukturen und -formate.

Unsere Lösung:

  • Schema Mapping
  • Data Transformation
  • Format Standardization
  • Automated Conversion

Datenqualitätsprobleme

Inkonsistente, unvollständige oder fehlerhafte Daten beeinträchtigen Analysen.

Unsere Lösung:

  • Data Quality Rules
  • Automated Cleansing
  • Validation Frameworks
  • Quality Monitoring

Real-time Anforderungen

Moderne Analysen benötigen aktuelle Daten in Echtzeit oder Near-real-time.

Unsere Lösung:

  • Streaming Pipelines
  • Change Data Capture
  • Event-driven Architecture
  • Low-latency Processing

Skalierbarkeit

Wachsende Datenmengen und neue Quellen erfordern skalierbare Lösungen.

Unsere Lösung:

  • Cloud-native Architecture
  • Horizontal Scaling
  • Elastic Resources
  • Performance Optimization

Compliance & Sicherheit

Datenschutz und Compliance-Anforderungen müssen bei der Integration gewährleistet sein.

Unsere Lösung:

  • DSGVO-konforme Prozesse
  • Encryption in Transit/Rest
  • Access Controls
  • Audit Trails

Unsere Integrationsansätze

Batch ETL Processing

Traditionelle ETL-Prozesse für große Datenmengen mit definierten Zeitfenstern. Optimal für historische Analysen und Reporting.

High Throughput
Resource Efficient
Reliable Processing
Cost Effective
06:00 - Daily Extract
07:00 - Transform & Clean
08:00 - Load to DWH
09:00 - Ready for Analytics

Real-time Data Streaming

Kontinuierliche Datenverarbeitung für aktuelle Insights und sofortige Reaktionsfähigkeit auf Geschäftsereignisse.

Low Latency
Event-driven
Immediate Insights
Continuous Processing
Data Source
Stream Processor
Analytics Platform
< 100ms latency

Hybrid Solutions

Kombination aus Batch- und Real-time-Verarbeitung für optimale Balance zwischen Effizienz und Aktualität.

Best of Both Worlds
Flexible Architecture
Optimized Costs
Scalable Design
Historical Data (Batch)
Recent Data (Stream)
Unified Analytics Layer

Cloud-native Integration

Moderne Cloud-Leistungen für skalierbare, kosteneffiziente und wartungsarme Datenintegration.

Auto-scaling
Managed Leistungen
Pay-per-use
Global Availability
Azure Data Factory
AWS Glue
Google Dataflow
Databricks

Unser Technology Stack

ETL/ELT Tools

Azure Data Factory
Cloud ETL/ELT Service
AWS Glue
Serverless ETL Service
Talend
Enterprise Integration Platform
Python/Pandas
Custom ETL Development

Streaming Platforms

Apache Kafka
Event Streaming Platform
Azure Stream Analytics
Real-time Analytics Service
Apache Spark Streaming
Big Data Stream Processing

Data Storage

Snowflake
Cloud Data Warehouse
Azure Data Lake
Scalable Data Storage
SQL Server
Enterprise Database

Unser Integrationsprozess

1

Data Discovery & Assessment

Umfassende Analyse aller Datenquellen, deren Struktur, Qualität und Integrationsmöglichkeiten.

Data Source Inventory Quality Assessment Integration Roadmap
2

Architecture Design

Entwicklung einer skalierbaren Integrationsarchitektur basierend auf Ihren Anforderungen und Zukunftsplänen.

Integration Architecture Technology Selection Security Framework
3

ETL/ELT Development

Implementierung der Datenintegrationspipelines mit Fokus auf Performance, Qualität und Monitoring.

Pipeline Development Data Quality Rules Error Handling
4

Testing & Validation

Umfassende Tests der Datenpipelines, Validierung der Datenqualität und Performance-Optimierung.

Data Validation Performance Testing Quality Assurance
5

Deployment & Monitoring

Produktive Inbetriebnahme mit kontinuierlichem Monitoring und proaktiver Wartung der Datenpipelines.

Production Deployment Monitoring Setup Maintenance Plan

Datenintegration Investition

Skalierbare Integrationslösungen für verschiedene Datenvolumen und Komplexitätsanforderungen

Basic Integration

20.000 einmalig
✓ 3-5 Datenquellen
✓ Standard ETL Pipelines
✓ Basic Data Quality
✓ Batch Processing
✓ Monitoring Dashboard
Projekt anfragen

Data Platform

85.000 +
✓ Complete Data Platform
✓ Data Lake Architecture
✓ Advanced Analytics Ready
✓ Machine Learning Pipelines
✓ Self-Service Data Prep
✓ Managed Service Option
Projekt anfragen

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